Hive是一款常用的數據倉庫工具，很多公司都在使用它來存儲和處理海量數據。不過，對于存儲json類型的數據，我們可能會遇到一些問題。下面我們就來介紹一下如何在Hive表中支持json解析。

首先，我們需要創建一張Hive表，并指定json解析器。示例代碼如下：

CREATE TABLE tweets (json STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在上述代碼中，我們通過指定JsonSerDe來告訴Hive表要使用什么樣的解析器。這個解析器可以支持在Hive表中存儲和解析json類型的數據。接下來，我們就可以使用這個表來存儲json數據了。

假設我們要插入一條json數據，示例代碼如下：

INSERT INTO tweets (json)
VALUES ('{"id": 1, "text": "Hello, World!"}');

在上述代碼中，我們插入了一條包含id和text兩個字段的json數據。這條數據就會被存儲在tweets表中，并使用JsonSerDe解析。

如果我們想要查詢表中的json數據，可以使用Hive的get_json_object函數。示例代碼如下：

SELECT get_json_object(json, '$.text')
FROM tweets;

在上述代碼中，我們查詢了tweets表中所有數據的text字段。通過使用get_json_object函數，我們可以輕松地提取json對象的屬性值。

總之，Hive表可以使用JsonSerDe解析器來支持json的存儲和解析。通過在創建表的時候指定解析器，我們可以輕松地在Hive表中存儲和查詢json數據。