Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，可以處理大規模數據集。在最新的Hive版本中，它支持了對JSON格式的數據的解析和查詢，這為處理半結構化數據提供了更好的支持。

在Hive中，可以使用CREATE表語句來定義一個表，并在其中指定一個JSON格式的字段。例如：

CREATE TABLE my_table (
id string,
name string,
json_field STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';

在上述示例中，JSON格式的數據存儲在json_field字段中。注意，我們使用了JsonSerDe類來指定數據的序列化和反序列化方法。

通過使用LATERAL VIEW和JSON_TUPLE函數，可以輕松地從JSON字段中提取值。例如，假設我們有以下JSON數據：

{
"id": 123,
"name": "John",
"address": {
"street": "123 Main St.",
"city": "New York",
"state": "NY"
}
}

我們可以使用以下查詢語句提取地址信息：

SELECT id,
name,
address.street,
address.city,
address.state
FROM my_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_field, 'id', 'name', 'address') ad AS id, name, address

在上述查詢中，我們使用json_tuple函數從json_field字段中提取id、name和address字段。然后，使用LATERAL VIEW將提取的數據視為一個新的關系，并使用點號將內部結構化數據中的street、city和state字段提取出來。

總之，Hive的JSON支持為處理非結構化數據提供了更豐富的工具。加上其他的功能，如分區和存儲桶，Hive是一個非常有用的數據倉庫工具。