Apache Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具，它可以把結構化和半結構化數據映射成表格形式，方便查詢和分析。它能夠處理包括JSON格式在內的多種數據類型，但是對于插入JSON格式數據，需要一些特殊的配置和操作。

如果要插入JSON格式的數據，首先需要確保Hive版本高于0.13，并且要安裝Hive JSON SerDe擴展庫。接下來，可以通過以下步驟來插入JSON格式數據。

// 1. 創建表格，定義JSON格式作為序列化和反序列化方式
CREATE TABLE mytable (json_string STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
// 2. 插入JSON格式數據，注意需要把JSON格式轉換成字符串類型
INSERT INTO mytable VALUES ('{"name":"John", "age":30}');
// 3. 查詢數據，使用get_json_object函數解析JSON字符串
SELECT get_json_object(json_string, '$.name'), get_json_object(json_string, '$.age')
FROM mytable;

這里的關鍵步驟是在創建表格時使用JsonSerDe序列化和反序列化方式，以及在插入時將JSON格式轉換成字符串類型。這樣，在查詢數據時使用get_json_object函數就可以從JSON字符串中提取出需要的數據。

需要注意的是，如果JSON格式比較復雜，包含嵌套的結構和數組等，可以使用Lateral View和Explode函數進行扁平化處理。另外，插入JSON格式數據的性能可能不如插入結構化數據，所以需要根據實際情況選擇合適的方式。