Hive是一款基于Hadoop的數據倉庫工具，可以用來進行大數據分析和存儲。在Hive中，可以通過解析JSON串來進行數據處理。下面將介紹如何在Hive中解析JSON串。

要解析JSON串，需要使用Hive中的一些函數。其中，如下幾個函數是常用的：

get_json_object(json_string, json_path): 從json串中獲取指定字段的值。
json_tuple(json_string, col1, col2, ...): 列出json串中需要提取的字段值。
json_array_length(json_array_string): 獲取json數組長度。

下面，我們來看一個示例。假設有一張名為student的Hive表，其中一列為json數據類型，如下：

CREATE TABLE student (id int, name string, score map);
INSERT INTO student VALUES (1, 'Tom', '{"math":75, "chinese":80}'), (2, 'Jack', '{"math":80, "chinese":90}');

現在，我們來解析這個表中的json數據，獲取其中數學成績大于80分的學生姓名：

SELECT name FROM student WHERE get_json_object(score, '$.math') >80;

上面的代碼使用了get_json_object函數，獲取json串中math字段的值，然后和80做比較，篩選出符合條件的學生姓名。

另外，如果需要同時獲取多個字段的值，也可以使用json_tuple函數。比如，下面這個代碼可以獲取每個學生的數學和語文成績：

SELECT name, json_tuple(score, 'math', 'chinese') FROM student;

需要注意的是，如果json串是一個數組類型，可以使用json_array_length函數獲取數組長度，然后通過循環獲取數組中的每個元素：

SELECT get_json_object(json_array_string, CONCAT('$[', i, ']')) FROM my_table LATERAL VIEW posexplode(split(json_array_string,',')) p AS i, arr;

以上就是在Hive中解析JSON串的方法，可以根據實際情況選擇合適的函數，進行數據處理。