Hive是一種基于Hadoop的數據倉庫工具，它支持SQL查詢和大規模數據分析。Hive通常與Hadoop生態系統的其他組件一起使用，例如HDFS和MapReduce。在Hive中，我們可以使用CREATE TABLE語句來創建表，而它們的數據源可以是各種各樣的文件格式，包括JSON。

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，由鍵值對和數組組成，它們都是基于JavaScript語言的語法來描述的。在Hive中，可以使用內置的json serde來解析JSON格式的數據。

CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table'

在上面的例子中，我們使用CREATE TABLE語句創建一個名為my_table的表，其中包含id、name和age三列。我們還指定了JsonSerDe作為ROW FORMAT SERDE選項，以告訴Hive使用JSON格式的數據，并將數據存儲在/user/hive/warehouse/my_table位置。

一旦我們創建了一個Json格式的Hive表，我們就可以像使用任何其他表一樣使用它。例如，可以使用SELECT語句來查詢特定列或所有列：

SELECT name, age FROM my_table;

通過上述SQL語句，我們將獲得my_table表中每一行的 name 和 age 列。

在Hive中使用JSON格式的數據源可以使我們更方便地為大規模數據分析做準備。此外，由于JSON是一種通用的文件格式，我們可以在任何編程語言中使用它，它更容易與其他系統和工具集成。