Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，可以對存儲在Hadoop集群中的結構化、半結構化以及非結構化的數據進行查詢、分析和處理。

在Hive中，我們可以通過創建外部表來對存儲在Hadoop集群中的數據進行查詢和分析。在這里，我們就來介紹一下如何在Hive中建立一個外部表，以讀取JSON格式的數據。

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_json_table(
col1 string,
col2 int,
col3 double,
col4 array <string>,
col5 map <string,bool>)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/json/data';

以上代碼中，我們創建了一個名為my_json_table的外部表，該表包含5個字段，分別為col1、col2、col3、col4、col5，并指定了這些字段的數據類型。其中，col4為一個字符串數組，col5為一個map類型的鍵值對，其鍵為字符串類型，值為布爾類型。

此外，我們還指定了表數據的序列化與反序列化類為JsonSerDe，并將該外部表的數據存儲在Hadoop集群中的“/path/to/json/data”目錄下。

有了這個外部表，我們可以方便地對存儲在Hadoop集群中的JSON數據進行查詢和分析了。