在Hadoop生態系統中，Hive是最流行的數據倉庫解決方案之一，它提供了一個類SQL的接口，可用于分析和查詢大規模數據集。

對于JSON數據的存儲和分析，Hive也提供了良好的支持。下面我們將介紹如何使用Hive將JSON數據加載到Hive表中。

CREATE EXTERNAL TABLE json_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRUCT,
phone ARRAY)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/json_data/';
LOAD DATA INPATH '/path/to/json/data.json' OVERWRITE INTO TABLE json_table;

在這個例子中，我們創建了一個名為json_table的表格，它有五個列：id、name、age、address和phone。

其中，address列是一個STRUCT類型，包含了street、city、state和zip四個子列；phone列是一個ARRAY類型，包含了多個電話號碼。

重點是ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe'，Hive需要對JSON數據進行解析，JsonSerDe是一個能夠解析JSON數據的序列化/反序列化模塊。

在創建完json_table后，我們可以使用LOAD DATA語句將數據從文件系統中加載到表格中。

SELECT * FROM json_table;

現在，我們可以像操作普通表格一樣，使用SELECT語句查詢json_table中的數據了。

這是一個簡單的例子，對于更復雜的JSON數據結構，可能需要自定義解析器或使用第三方的JSON Serde。

總的來說，Hive對JSON數據的支持是相當完善的，可以讓我們從中受益，更方便地進行數據分析和挖掘。