Apache Hive作為一個數據倉庫的關系型數據庫解決方案，支持多種數據文件格式，其中包括JSON文件格式。

JSON是一種輕量級的數據交換格式，易于人類閱讀和編寫。Hive中的JSON數據文件格式遵循JSON的標準格式，可以使用HiveQL查詢語言進行數據操作和分析。

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test_json (
id INT,
name STRING,
age INT,
job STRUCT)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/user/hive/data/json/';

上面的代碼示例展示了如何在Hive中創建一個外部表，并指定JSON文件格式。在這個例子中，外部表名為“test_json”，有4個列分別為id、name、age和job，其中“job”列是一個復雜的數據類型（STRUCT類型）。ROW FORMAT SERDE指定了使用JsonSerDe將JSON文件進行序列化和反序列化。在LOCATION中指定了存儲JSON數據的路徑。

一旦外部表創建完成，就可以使用HiveQL查詢語言進行數據操作。如下代碼示例展示了如何從“test_json”表中查詢數據：

SELECT id, name, age, job.company
FROM test_json;

上面的代碼將選擇“test_json”表中的4個列，并展示了如何訪問嵌套結構（job列中的company屬性）。

總之，Hive的JSON數據文件格式提供了一種強大的方式來處理JSON格式的數據集合。在Hive中創建外部表并執行HiveQL查詢語言，可以對數據進行許多種復雜的操作和分析。