Hive是一個開源的數據倉庫工具，它可以處理大數據集，其中包括JSON行數據。在Hive中，JSON行可以作為表中的一行數據來處理。JSON行的處理涉及到JSON序列化和反序列化。

CREATE TABLE json_table(
id int,
name string,
properties struct<age:int, phone:string, email:string>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在上述代碼示例中，我們使用SERDE（序列化器/反序列化器）將JSON行的數據轉換為列。數據存儲在HDFS中的textfile格式中。我們在表中定義了三列：id、name和properties。其中properties列是一個JSON對象，它包含年齡、電話和電子郵件屬性。

要查詢JSON行數據，需要使用HiveQL語言。以下示例演示如何查詢json_table中的數據：

SELECT jt.name, jt.properties.age
FROM json_table jt
WHERE jt.id > 1

查詢語句將返回json_table中id大于1的所有行，其中包括name和properties.age列的值。使用Hive處理JSON行數據是非常方便的，因為它支持SQL查詢，并且可以使用基于Hadoop的分布式計算來處理大規模數據集。