Hive是一個數據倉庫工具，它使用SQL-like語言來處理大數據。在Hive中，我們可以使用HiveQL來操作數據。一個Hive表可以包含各種類型的數據，包括JSON格式。JSON是一種輕量級數據交換格式，具有易于閱讀和編寫的結構。

在Hive中，我們可以使用JSON SerDe來處理JSON數據。使用JSON SerDe，我們可以解析JSON數據并設置表結構來嵌套JSON數據。

CREATE TABLE mytable(
name STRING,
age INT,
phones ARRAY,
addresses MAP)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在上面的代碼中，我們創建了一個名為mytable的表。該表包含四個列：名稱，年齡，電話和地址。使用JSON SerDe，我們可以處理嵌套JSON對象并將其映射到列中。

假設我們有以下JSON數據：

{
"name": "John Doe",
"age": 32,
"phones": [
"1234567890",
"0987654321"
],
"addresses": {
"home": "123 Main St.",
"work": "456 Park Ave."
}
}

使用以下HiveQL語句可以將其加載到mytable中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/file.json' INTO TABLE mytable;

現在我們可以對該表運行查詢：

SELECT name, age, phones[0], addresses['home'] FROM mytable;

運行此查詢將返回以下結果：

+-----------+----+------------+----------------+
|   name    | age|  phones[0] | addresses['home']|
+-----------+----+------------+----------------+
| John Doe  | 32 | 1234567890 |    123 Main St.  |
+-----------+----+------------+----------------+

以上就是Hive JSON嵌套的基礎知識。使用JSON SerDe和HiveQL，我們可以輕松地處理嵌套JSON數據。