Hive是一個分布式數據倉庫，可以對海量數據進行處理，其中JSON是一種常見的數據格式，利用Hive可以方便地對JSON進行操作。

在Hive中，我們可以通過增加列的方式對JSON數據進行拆分，這樣可以提高數據的可讀性和可操作性。

-- 創建表和導入數據
CREATE TABLE json_example (id INT, json_data STRING);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/json/file' INTO TABLE json_example;
-- 增加列
ALTER TABLE json_example ADD COLUMNS (name STRING, age INT, gender STRING);
-- 更新列的值
UPDATE json_example SET name = json_safety(get_json_object(json_data, '$.name')), age = cast(json_safety(get_json_object(json_data, '$.age')) as INT), gender = json_safety(get_json_object(json_data, '$.gender'));
-- 查看新增的列
SELECT id, name, age, gender FROM json_example;

如上代碼所示，我們首先創建了一個名為json_example的表，并且將JSON數據導入到這個表中。

接著，我們使用ALTER TABLE語句增加了三個新的列，分別為name、age和gender。

在UPDATE語句中，我們使用get_json_object函數獲取JSON數據中對應的值，并將這些值賦給新的列。

最后，我們使用SELECT語句查看新增的列。

通過以上操作，我們可以方便地對JSON進行操作，并將其轉換為關系型數據進行分析。