HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，由于其極高的可靠性和可擴(kuò)展性，被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。但是，對(duì)于非技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，使用HDFS并不是那么方便，因?yàn)镠DFS中存儲(chǔ)的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)。為了方便非技術(shù)人員的使用，我們需要將HDFS中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的格式，如JSON。

目前，Hadoop生態(tài)圈中已經(jīng)有很多工具可以將HDFS中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON格式。其中，最常用的工具之一是Apache Hive。Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，它提供了豐富的SQL查詢語(yǔ)言，以及一個(gè)用于將HDFS中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON格式的函數(shù)。

以下是一個(gè)使用Hive將HDFS中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON格式的示例代碼：

SELECT CONCAT('{',
'\"name\": \"', name, '\",',
'\"age\": ', CAST(age AS STRING), ',',
'\"score\": ', CAST(score AS STRING), 
'}'
) AS json
FROM students;

在上述代碼中，我們首先使用CONCAT函數(shù)將各個(gè)字段的值拼接成一個(gè)JSON字符串。其中，參數(shù)以雙引號(hào)（\"）和逗號(hào)（,）來(lái)分隔。最后，我們將生成的JSON字符串作為一個(gè)新的列返回。

總之，將HDFS中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON格式可以方便非技術(shù)人員的使用，并且提高了數(shù)據(jù)的可讀性和可維護(hù)性。除了Hive之外，還有許多其他工具可以完成這項(xiàng)工作，讀者可以根據(jù)自己的需求選擇合適的工具。