關于HDFS Json文件導入Hive

Hadoop分布式文件系統（HDFS）是一個可伸縮的分布式文件系統，可以在不同的節點上存儲大量的數據。在實際的生產環境中，我們經常會需要將HDFS中存儲的Json文件導入到Hive表中。在這篇文章中，我們將介紹如何實現HDFS Json文件導入Hive。

前提條件

在進行HDFS Json文件導入Hive的操作前，需要滿足以下幾個前提條件：

1. Hadoop集群已經正常啟動并且運行
2. 在HDFS中已經準備好需要導入的Json文件
3. 在Hive中已經創建了相應的數據表

實現步驟

下面是具體的實現步驟：

步驟 1：將Json文件上傳到HDFS中

$ hdfs dfs -put /path/to/your/json/file /path/to/your/json/file/in/hdfs

步驟 2：啟動Hive

$ hive

步驟 3：創建外部表

hive>CREATE EXTERNAL TABLE json_table(
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/your/json/file/in/hdfs';

步驟 4：查詢表

hive>SELECT * FROM json_table LIMIT 10;

注意：在創建外部表時，需要指定ROW FORMAT和LOCATION。ROW FORMAT表示使用哪種解析器進行解析，這里我們使用了JsonSerDe解析器；LOCATION表示外部表所在的HDFS路徑。

到這里，我們就完成了HDFS Json文件導入Hive的操作。