HDFS是一個分布式文件系統，具有高可靠性、高容錯性和高擴展性等特點。在HDFS中存儲的數據是以文件形式存在的，因此在進行數據分析時，我們需要將數據導出成為JSON等格式，方便進行處理、分析和可視化。

Hadoop提供了命令行工具，可以將存儲在HDFS上的文件導出到本地，并轉換為JSON格式。下面介紹具體操作步驟：

$ hdfs dfs -cat /path/to/hdfs/file | python -m json.tool >/path/to/local/file.json

具體說明如下：

1. 首先使用hdfs dfs -cat命令讀取HDFS上的文件內容；

2. 將讀取的數據通過管道符 | 傳給python命令，執行json.tool模塊來將數據轉換為JSON格式；

3. 最后將轉換后的數據輸出到本地文件中，使用 >符號表示輸出到指定路徑。

需要注意的是，導出的JSON文件大小有可能非常大，如果要進行大規模數據的處理和分析，建議使用Spark等分布式計算框架進行處理。