聚類分析方法有什么好處？

聚類分析也稱群分析或點群分析，它是研究多要素事物分類問題的數(shù)量方法，是一種新興的多元統(tǒng)計方法，是當(dāng)代分類學(xué)與多元分析的結(jié)合。其基本原理是，根據(jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按這種親疏關(guān)系程度對樣本進(jìn)行聚類。

聚類分析方法的特征

（1）、聚類分析簡單、直觀。

（2）、聚類分析主要應(yīng)用于探索性的研究，其分析的結(jié)果可以提供多個可能的解，選擇最終的解需要研究者的主觀判斷和后續(xù)的分析。

（3）、不管實際數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類別，利用聚類分析都能得到分成若干類別的解。

（4）、聚類分析的解完全依賴于研究者所選擇的聚類變量，增加或刪除一些變量對最終的解都可能產(chǎn)生實質(zhì)性的影響。

（5）、研究者在使用聚類分析時應(yīng)特別注意可能影響結(jié)果的各個因素。

（6）、異常值和特殊的變量對聚類有較大影響，當(dāng)分類變量的測量尺度不一致時，需要事先做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

在聚類分析中，常用的聚類要素的數(shù)據(jù)處理方法有如下幾種：

①、總和標(biāo)準(zhǔn)化

②、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化

③、極大值標(biāo)準(zhǔn)化

④、極差的標(biāo)準(zhǔn)化

經(jīng)過這種標(biāo)準(zhǔn)化所得的新數(shù)據(jù)，各要素的極大值為1，極小值為0，其余的數(shù)值均在0與1之間。距離是事物之間差異性的測度，差異性越大，則相似性越小，所以距離是系統(tǒng)聚類分析的依據(jù)和基礎(chǔ)。

系統(tǒng)聚類方法的步驟

（1）、對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理；（不是必須的，當(dāng)數(shù)量級相差很大或指標(biāo)變量具有不同單位時是必要的）

（2）、構(gòu)造n個類，每個類只包含一個樣本；?

（3）、計算n個樣本兩兩間的距離；?

（4）、合并距離最近的兩類為一新類；

（5）、計算新類與當(dāng)前各類的距離，若類的個數(shù)等于1，轉(zhuǎn)到6；否則回4；?

（6）、畫聚類圖；

（7）、決定類的個數(shù)，從而得出分類結(jié)果。

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