FastAPI是一款基于Python的API框架，它強調高性能和易用性。在FastAPI中，我們可以通過pydantic庫來定義API接口的輸入輸出模型。pydantic庫提供了一個非常便利的特性——Json Schema生成，它可以生成Json Schema的定義，從而可以實現輸入參數的校驗。但是，在Json Schema中對于null值的校驗卻是一個麻煩的問題。

在Json Schema中，如果我們想要校驗一個參數的值是否為null，我們需要在Json Schema中顯式地設置"nullable":true。但是，如果我們使用pydantic生成的Json Schema進行校驗，會發現Json Schema中并沒有"nullable"關鍵字。

為了解決這個問題，我們可以通過在pydantic模型中添加一個"Optional[Union[T, None]]"類型的字段來實現。這樣，如果我們想要接受一個可能為null的參數，只需要將該參數的類型設置為"Optional[Union[T, None]]"即可。

from typing import Optional, Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
id: int
name: str
email: Optional[Union[str, None]] = None
@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
return {"user": user}

在上面的代碼中，我們定義了一個名為User的pydantic模型，該模型包含三個字段：id、name和email。其中，id和name字段是必填的，而email字段是可選的。如果我們不想設置email的值，可以將其設置為None。

通過上面的代碼，我們可以通過https://localhost:8000/docs來測試我們的API接口。我們可以測試一下輸入空值的情況，這樣我們就成功地實現了Json Schema的空值校驗。