Python為什么適用于大數據和AI？

M年前拋棄C/C++/Matlab/R等N多家室，獨寵python這個小妾，為人工智能的夢想奮斗著，我該說點什么了.

開發快、膠水神奇，易于搶地盤，所以適用于大數據和AI

先簡單看下python的官網介紹:

Python is a programming language that lets you work more quickly and integrate your systems more effectively.

說的就是python的兩個最重要特性：

work more quickly ：開發效率快

integrate your systems ： 神奇的膠水，易于集成。

AI和大數據所在的行業決定：要么快，要么死

我們今天所處的時代，快餐橫行，人人都夢想著一夜暴富。在大數據、AI的風口浪尖上，要快！慢了，可能就沒蛋糕吃! 多以大家都在搶地盤。

幾年前還是BAT的天下, 后來TMD冒出來, 去年又冒出PDD.可見這個行業發展的是多么迅速，競爭是多么激烈!

一句話形容這個行業: moving forward faster!

圈子里有這么一句話：

人生苦短，我用python

簡單的八個字，道出了python的真諦: 快!

（沒記錯的話，圖片里面的是python的發明者）

更快的開發效率、更快的產品面世，意味著更大的利潤，更爽的體驗。程序員、公司、投資者、消費者大家都很開心！

python是一門神奇的膠水語言

python開案效率快，但運行速度和底層語言比起來，還是有很大的差距。那怎么辦？

人都是貪心的：既想開發效率高，又想運行速度快。聰明的碼農給到了一個解決方案：分工：

核心代碼讓NB的人來寫：tensorflow, pytorch的核心代碼都是C/C++開發的

應用層次的代碼，不是那么NB的人來寫，給代碼包一層Python的外衣。

python有二十年的歷史了，里面的坑該趟的都趟過了，并且市場上一堆會python的群眾。

所以AI,大數據行業基本上所有的工具，都有python的API: 因為他經過歷史的檢驗，并且有廣泛的群眾。

(之前torch是Lua語言開發的，無人問津； pytorch出世后，這一記春雷估計把tensorflow打得有點懵)

總而言之, python這款神奇的新裝，使得招兵容易，隊伍好拉起來，從而搶地盤快，基本上可以傾巢出動！勝利不敢說，起碼只有這樣這樣，才可能立于不敗之地！

最后吐槽下： cpython的GIL大坑, 我看解決是遙遙無期了～