Excel是一種數據處理和分析軟件，它可以幫助我們輕松地處理大量的數據。JSON是一種輕量級的數據交換格式，廣泛應用于前端開發。在實際開發過程中，我們常常需要將Excel表格中的數據轉換成JSON格式，以供前端頁面進行數據展示。在本文中，我們將介紹如何使用Python將Excel表格轉換成JSON格式。

步驟如下：

第一步：安裝依賴庫

pip install pandas

在轉換Excel表格成JSON格式時，我們需要加載pandas庫來實現Excel文件的讀取和數據處理。

第二步：讀取Excel文件

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')

使用pandas庫中的read_excel函數，我們可以輕松地讀取Excel文件。在這段代碼中，我們加載了一個名為test.xlsx的Excel文件，并將其存儲在df變量中，該變量是pandas庫的一個DataFrame對象。

第三步：轉換數據格式

json_str = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)

使用pandas庫中的to_json函數，我們可以非常簡單地將DataFrame對象轉換成JSON格式。在這段代碼中，我們使用了orient參數，并將其設置為records，以保證數據以記錄的形式存儲。force_ascii參數則用于設置是否強制使用ASCII編碼，我們將其設置為False，這樣就可以支持中文等非ASCII字符的輸出。

第四步：輸出JSON文件

with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(json_str)

最后一步，我們將生成的JSON字符串輸出為文件，以便前端頁面可以引用它。在這段代碼中，我們使用了Python內置的open函數來打開一個名為test.json的文件，并以utf-8的編碼形式寫入JSON字符串。

總結：使用Python的pandas庫可以非常方便地將Excel表格轉換成JSON格式，我們只需按照上述步驟進行操作即可得到所需的JSON文件。