ES（Elasticsearch）是一種流行的分布式搜索和數據分析引擎，它使用JSON來表示和存儲數據。然而，ES的JSON占用內存較大，這使得許多用戶感到困擾。

讓我們看看ES的JSON占用內存較大的原因。首先，ES使用內存來存儲索引和文檔數據。當我們在ES索引中添加文檔時，ES會將文檔轉換為JSON格式，并將其存儲到內存中。這意味著對于每個文檔，ES都會占用大量的內存。

其次，ES的JSON格式包含了大量的元數據信息。例如，每個文檔都有一個_document字段，其中包含文檔的ID和版本信息。此外，ES還為每個索引和分片存儲元數據信息。

因此，如果我們在ES中有大量的索引和文檔，那么ES的JSON占用的內存將會非常大。

// 一次性向ES索引中添加大量的文檔
for (let i = 0; i< 1000000; i++) {
const doc = {
title: "example document",
content: "this is an example document",
tags: ["example", "document", "test"],
author: "John Smith"
};
await client.index({ index: "my_index", body: doc });
}

如上所示的代碼將向ES索引中添加100萬篇文檔。當我們運行這段代碼時，我們會發現ES的JSON占用的內存非常大。

為了解決這個問題，我們可以考慮以下兩種方法：

第一種方法是使用更小的數據類型。例如，我們可以使用數字和布爾值而不是字符串來表示文檔的屬性。這將使ES占用更少的內存。

第二種方法是使用Elasticsearch的索引分片。索引分片將索引數據分成多個部分，并將它們存儲到不同的節點上。這可以減小單個節點的內存占用。

總之，ES的JSON占用內存大是一個普遍存在的問題。我們可以通過使用更小的數據類型和索引分片來減小ES的內存占用。