最近，大家對于疫情的關注度越來越高，那么，如何簡單、直觀地獲取有關疫情的信息呢？Echarts就可以幫助我們實現這樣的功能。下面，就讓我們一起來看看Echarts中的Json湖北數據。

var data = [
{ name: '武漢市', value: 715 },
{ name: '黃石市', value: 36 },
{ name: '十堰市', value: 35 },
{ name: '宜昌市', value: 64 },
{ name: '襄陽市', value: 45 },
{ name: '鄂州市', value: 29 },
{ name: '荊門市', value: 29 },
{ name: '孝感市', value: 33 },
{ name: '荊州市', value: 74 },
{ name: '黃岡市', value: 126 },
{ name: '咸寧市', value: 34 },
{ name: '隨州市', value: 22 },
{ name: '恩施土家族苗族自治州', value: 24 },
{ name: '仙桃市', value: 9 },
{ name: '天門市', value: 6 },
{ name: '潛江市', value: 10 },
{ name: '神農架林區', value: 0 }
];

上述代碼中，我們通過定義一個包含各市州名稱和確診人數的數組，并使用name和value標記各個鍵值對，然后可以輕松地將數據加載到Echarts中，讓我們更好地了解疫情的情況。

除了數據的定義，我們還需要注意編寫樣式，讓圖表更加美觀，下面是一段添加樣式的代碼：

option = {
title: {
text: '湖北省疫情地圖',
subtext: '數據截止時間：2020.2.17',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
visualMap: {
min: 0,
max: 1000,
left: 'left',
top: 'bottom',
text: ['高', '低'],           // 文本，默認為數值文本
calculable: true
},
series: [
{
name: '確診數',
type: 'map',
mapType: '湖北',
roam: false,
label: {
normal: {
show: true
},
emphasis: {
show: true
}
},
data: data
}
]
};

通過上述代碼，我們可以看到，通過設置標題、提示框、視覺映射和數據等各種屬性，我們可以輕松地創建并呈現一個完整的Echarts圖表，這樣，我們可以更好地了解疫情的情況，從而采取更加有針對性的防護措施，保護自己和家人的健康。