Druid 是一個分布式的、高性能的實時數據處理系統，它支持數據的實時攝入、存儲以及查詢。在 Druid 中，數據被存儲在列式存儲中，即列存儲，這使得 Druid 在查詢時能夠快速地對數據進行掃描。

Druid 提供了多種查詢數據的方式，其中一種是通過 JSON API 查詢。下面是一個簡單的 Druid JSON 查詢示例：

{
"queryType": "groupBy",
"dataSource": "myDataSource",
"granularity": "day",
"dimensions": ["country"],
"aggregations": [
{"type": "count", "name": "count"},
{"type": "longSum", "name": "sum", "fieldName": "totalSales"}
],
"intervals": ["2019-01-01T00:00:00.000Z/2019-02-01T00:00:00.000Z"]
}

在這個示例中，我們使用了 groupBy 查詢類型，即按照指定的維度進行分組查詢。數據源為 myDataSource，時間粒度為天，指定了維度為 country，聚合函數為 count 和 longSum。我們指定了一個時間區間，即查詢 2019 年 1 月份的數據。

Druid JSON 查詢的優點是非常靈活，可以根據不同的查詢需求進行組合，從而滿足不同的業務需求。同時，Druid 還支持 SQL 查詢，這樣可以更加方便地與其他系統進行集成。