在數據傳輸和處理中，數據的格式非常重要。JSON是一種輕量級的數據交換格式，廣泛用于數據傳輸和存儲。datax是一個流式數據同步工具，支持多種數據源和數據目的地，同時支持JSON格式的數據。下面我們來介紹如何使用datax執行JSON。

首先，我們需要創建一個包含JSON數據的文件。例如，我們創建一個名為“test.json”的文件，包含以下JSON數據：

{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}

接下來，我們需要編寫datax任務配置文件。假設我們將“test.json”文件作為數據源，將數據寫入MySQL數據庫，我們可以創建一個名為“job.json”的配置文件，包含以下內容：

{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"byte": 1048576
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "jsonreader",
"parameter": {
"path": "test.json",
"encoding": "UTF-8"
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"column": [
"name",
"age",
"city"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
"username": "root",
"password": ""
}
],
"table": "person"
}
}
}
]
}
}

在"data"節點中指定了"datax"作業需要執行的讀寫任務，其中"jsonreader"讀取“test.json”文件, "mysqlwriter"將數據寫入MySQL數據庫表“person”。你需要配置MySQL的參數以使其連接到正確的數據庫并更改table值來匹配表名。

最后，我們可以通過如下命令啟動datax任務：

$ bin/datax.py job.json

以上就是使用datax執行JSON數據的方法。