在數據處理和交換中，JSON（JavaScript對象表示法）格式已經成為一種常見的數據格式，因為它易于讀取和解析，并且它與許多編程語言兼容。因此，將數據集轉換為JSON格式變得越來越重要。以下是一些可以使用的技術。

首先，數據必須以某種方式被讀取，以便可以對其進行處理和轉換。Python是一種常用語言，因為它具有許多強大的數據分析和轉換庫。Pandas庫是一個常用的數據處理庫，它可以使數據變得易于讀取和轉換。下面是一個示例代碼塊：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
json_data = data.to_json()

在此代碼中，Pandas庫用于讀取名為“dataset.csv”的文件，其中的數據以DataFrame對象的形式存儲。然后，to_json()函數將DataFrame對象轉換為JSON格式的字符串，并將其存儲在變量json_data中。

如果數據以其他格式存儲或采用其他語言進行處理，還可以使用相應的庫將其轉換為JSON格式。例如，在Javascript中，可以使用JSON.stringify()函數將對象轉換為JSON格式。下面是一個示例代碼塊：

let data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" };
let json_data = JSON.stringify(data);

在此代碼中，一個名為data的JavaScript對象被創建，其中包含鍵值對。然后，使用JSON.stringify()函數將這個對象轉換為JSON格式的字符串，并將其存儲在一個名為json_data的變量中。

與數據格式轉換相關的任務通常需要根據特定的數據集和用途進行定制。不同的數據集和需求可能需要使用不同的庫和技術。因此，了解可用的選項以及它們適用的情況非常重要。