Dataframe是一個非常強大和流行的數據結構，它允許開發者以表格形式存儲和操作數據。在數據科學和機器學習領域，我們通常需要將這些數據導出為其他格式，比如JSON。

導出Dataframe到JSON格式非常簡單，只需要使用to_json()函數即可。下面是一些常用選項：

import pandas as pd
# 創建一個示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Alice'], 'age': [30, 25]})
# 導出為JSON字符串
json_str = df.to_json(orient='records')
# 寫入到文件
with open('example.json', 'w') as f:
f.write(json_str)
# 輸出結果
print(json_str)

在上面的例子中，我們首先創建一個Dataframe，并使用to_json()將其轉換為JSON字符串。orient選項可以設置為'records'，這意味著每行將被轉換為JSON對象。我們然后將JSON字符串寫入到一個名為'example.json'的文件中，并將其打印出來。

除了'records'外，我們還可以使用其他一些選項來將Dataframe轉換為JSON，例如'index'、'columns'和'split'。具體信息請查看Pandas文檔。

Dataframe是一個非常強大和靈活的數據結構，而將其導出為JSON格式也非常容易。使用to_json()函數，我們可以在幾行代碼中將Dataframe轉換為JSON字符串或文件。