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canal的非json模式數(shù)據(jù)

運(yùn)河是一種被用來(lái)運(yùn)輸貨物和人類的水道系統(tǒng)。在各種歷史階段中,不斷有運(yùn)河被開辟,至今已經(jīng)發(fā)展成為大規(guī)模的交通工具。而在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,canal是用于在分布式環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)目蚣堋?/p>

和其他數(shù)據(jù)傳輸框架一樣,canal也有一些非json模式的數(shù)據(jù)格式。比如:

{
"id":101,
"name":"張三",
"age":25
}

對(duì)于這種非json格式的數(shù)據(jù),我們可以通過(guò)canal的解析器來(lái)進(jìn)行解析。解析這種數(shù)據(jù)的代碼如下:

public Object parse(byte[] byteArray) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(byteArray);
long id = buffer.getLong();
String name = readString(buffer);
int age = buffer.getInt();
//返回解析后的對(duì)象
return new Person(id, name, age);
}

通過(guò)上面的代碼,我們可以看到,canal的解析器會(huì)將非json數(shù)據(jù)解析為一個(gè)對(duì)象。而這個(gè)對(duì)象就可以被其他應(yīng)用程序所使用,比如存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

總之,canal作為一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)傳輸框架,不僅可以傳輸json數(shù)據(jù),還可以解析非json格式的數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)使得canal在分布式應(yīng)用程序中的應(yīng)用變得更加普遍。