Python有什么奇技淫巧？
Python奇技淫巧
當(dāng)發(fā)布python第三方package時(shí), 并不希望代碼中所有的函數(shù)或者class可以被外部import, 在 __init__.py 中添加 __all__ 屬性,
該list中填寫可以import的類或者函數(shù)名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函數(shù)或者類
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
frombaseimportAPIBase
fromclientimportClient
fromdecoratorimportinterface, export, stream
fromserverimportServer
fromstorageimportStorage
fromutilimport(LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
enable_logging_to_kids, info)
__all__ = ['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
'export','info','interface','stream']
with的魔力
with語(yǔ)句需要支持 上下文管理協(xié)議的對(duì)象 , 上下文管理協(xié)議包含 __enter__ 和 __exit__ 兩個(gè)方法. with語(yǔ)句建立運(yùn)行時(shí)上下文需要通過這兩個(gè)方法執(zhí)行 進(jìn)入和退出 操作.
其中 上下文表達(dá)式 是跟在with之后的表達(dá)式, 該表示大返回一個(gè)上下文管理對(duì)象
# 常見with使用場(chǎng)景
withopen("test.txt","r")asmy_file:# 注意, 是__enter__()方法的返回值賦值給了my_file,
forlineinmy_file:
print line
詳細(xì)原理可以查看這篇文章, 淺談 Python 的 with 語(yǔ)句
知道具體原理, 我們可以自定義支持上下文管理協(xié)議的類, 類中實(shí)現(xiàn) __enter__ 和 __exit__ 方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classMyWith(object):
def__init__(self):
print"__init__ method"
def__enter__(self):
print"__enter__ method"
returnself# 返回對(duì)象給as后的變量
def__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print"__exit__ method"
ifexc_tracebackisNone:
print"Exited without Exception"
returnTrue
else:
print"Exited with Exception"
returnFalse
deftest_with():
withMyWith()asmy_with:
print"running my_with"
print"------分割線-----"
withMyWith()asmy_with:
print"running before Exception"
raiseException
print"running after Exception"
if__name__ =='__main__':
test_with()
執(zhí)行結(jié)果如下:
__init__ method
__enter__ method
running my_with
__exit__ method
ExitedwithoutException
------分割線-----
__init__ method
__enter__ method
running before Exception
__exit__ method
ExitedwithException
Traceback(most recent call last):
File"bin/python", line34,in
exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec"))
File"test_with.py", line33,in
test_with()
File"test_with.py", line28,intest_with
raiseException
Exception
證明了會(huì)先執(zhí)行 __enter__ 方法, 然后調(diào)用with內(nèi)的邏輯, 最后執(zhí)行 __exit__ 做退出處理, 并且, 即使出現(xiàn)異常也能正常退出
filter的用法
相對(duì) filter 而言, map和reduce使用的會(huì)更頻繁一些, filter 正如其名字, 按照某種規(guī)則 過濾 掉一些元素
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
lst = [1,2,3,4,5,6]
# 所有奇數(shù)都會(huì)返回True, 偶數(shù)會(huì)返回False被過濾掉
print filter(lambda x: x % 2!=0, lst)
#輸出結(jié)果
[1,3,5]
一行作判斷
當(dāng)條件滿足時(shí), 返回的為等號(hào)后面的變量, 否則返回else后語(yǔ)句
lst = [1,2,3]
new_lst = lst[0]iflstisnotNoneelseNone
printnew_lst
# 打印結(jié)果
1
裝飾器之單例
使用裝飾器實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的單例模式
# 單例裝飾器
defsingleton(cls):
instances = dict() # 初始為空
def_singleton(*args, **kwargs):
ifclsnotininstances:#如果不存在, 則創(chuàng)建并放入字典
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
returninstances[cls]
return_singleton
@singleton
classTest(object):
pass
if__name__ =='__main__':
t1 = Test()
t2 = Test()
# 兩者具有相同的地址
printt1, t2
staticmethod裝飾器
類中兩種常用的裝飾, 首先區(qū)分一下他們
普通成員函數(shù), 其中第一個(gè)隱式參數(shù)為 對(duì)象
classmethod裝飾器 , 類方法(給人感覺非常類似于OC中的類方法), 其中第一個(gè)隱式參數(shù)為 類
staticmethod裝飾器 , 沒有任何隱式參數(shù). python中的靜態(tài)方法類似與C++中的靜態(tài)方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classA(object):
# 普通成員函數(shù)
deffoo(self, x):
print "executing foo(%s, %s)"% (self, x)
@classmethod# 使用classmethod進(jìn)行裝飾
defclass_foo(cls, x):
print "executing class_foo(%s, %s)"% (cls, x)
@staticmethod# 使用staticmethod進(jìn)行裝飾
defstatic_foo(x):
print "executing static_foo(%s)"% x
deftest_three_method():
obj = A()
# 直接調(diào)用噗通的成員方法
obj.foo("para")# 此處obj對(duì)象作為成員函數(shù)的隱式參數(shù), 就是self
obj.class_foo("para")# 此處類作為隱式參數(shù)被傳入, 就是cls
A.class_foo("para")#更直接的類方法調(diào)用
obj.static_foo("para")# 靜態(tài)方法并沒有任何隱式參數(shù), 但是要通過對(duì)象或者類進(jìn)行調(diào)用
A.static_foo("para")
if__name__=='__main__':
test_three_method()
# 函數(shù)輸出
executing foo(
executing class_foo(
executing class_foo(
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)
property裝飾器
定義私有類屬性
將 property 與裝飾器結(jié)合實(shí)現(xiàn)屬性私有化( 更簡(jiǎn)單安全的實(shí)現(xiàn)get和set方法 )
#python內(nèi)建函數(shù)
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
fget 是獲取屬性的值的函數(shù), fset 是設(shè)置屬性值的函數(shù), fdel 是刪除屬性的函數(shù), doc 是一個(gè)字符串(like a comment).從實(shí)現(xiàn)來看，這些參數(shù)都是可選的
property有三個(gè)方法 getter() , setter() 和 delete() 來指定fget, fset和fdel。 這表示以下這行
classStudent(object):
@property #相當(dāng)于property.getter(score) 或者property(score)
defscore(self):
returnself._score
@score.setter #相當(dāng)于score = property.setter(score)
defscore(self, value):
ifnotisinstance(value, int):
raiseValueError('score must be an integer!')
ifvalue 100:
raiseValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
iter魔法
通過yield和 __iter__ 的結(jié)合, 我們可以把一個(gè)對(duì)象變成可迭代的
通過 __str__ 的重寫, 可以直接通過想要的形式打印對(duì)象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classTestIter(object):
def__init__(self):
self.lst = [1,2,3,4,5]
defread(self):
foreleinxrange(len(self.lst)):
yieldele
def__iter__(self):
returnself.read()
def__str__(self):
return','.join(map(str, self.lst))
__repr__ = __str__
deftest_iter():
obj = TestIter()
fornuminobj:
printnum
printobj
if__name__ =='__main__':
test_iter()
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函數(shù)(函數(shù)對(duì)象).
在stackoverflow給出了類似與partial的運(yùn)行方式
defpartial(func, *part_args):
defwrapper(*extra_args):
args = list(part_args)
args.extend(extra_args)
returnfunc(*args)
returnwrapper
利用用閉包的特性綁定預(yù)先綁定一些函數(shù)參數(shù), 返回一個(gè)可調(diào)用的變量, 直到真正的調(diào)用執(zhí)行
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
fromfunctoolsimportpartial
defsum(a, b):
returna + b
deftest_partial():
fun = partial(sum, 2)# 事先綁定一個(gè)參數(shù), fun成為一個(gè)只需要一個(gè)參數(shù)的可調(diào)用變量
printfun(3)# 實(shí)現(xiàn)執(zhí)行的即是sum(2, 3)
if__name__ =='__main__':
test_partial()
# 執(zhí)行結(jié)果
5
神秘eval
eval我理解為一種內(nèi)嵌的python解釋器(這種解釋可能會(huì)有偏差), 會(huì)解釋字符串為對(duì)應(yīng)的代碼并執(zhí)行, 并且將執(zhí)行結(jié)果返回
看一下下面這個(gè)例子
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
deftest_first():
return3
deftest_second(num):
returnnum
action = { # 可以看做是一個(gè)sandbox
"para":5,
"test_first": test_first,
"test_second": test_second
}
deftest_eavl():
condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
res = eval(condition, action) # 解釋condition并根據(jù)action對(duì)應(yīng)的動(dòng)作執(zhí)行
printres
if__name__ =='_
exec
exec在Python中會(huì)忽略返回值, 總是返回None, eval會(huì)返回執(zhí)行代碼或語(yǔ)句的返回值
exec 和 eval 在執(zhí)行代碼時(shí), 除了返回值其他行為都相同
在傳入字符串時(shí), 會(huì)使用 compile(source, '
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
deftest_first():
print"hello"
deftest_second():
test_first()
print"second"
deftest_third():
print"third"
action = {
"test_second": test_second,
"test_third": test_third
}
deftest_exec():
exec"test_second"inaction
if__name__ =='__main__':
test_exec() # 無法看到執(zhí)行結(jié)果
getattr
getattr(object, name[, default]) Return the value of
the named attribute of object. name must be a string. If the string is
the name of one of the object’s attributes, the result is the value of
that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to
x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if
provided, otherwise AttributeError is raised.
通過string類型的name, 返回對(duì)象的name屬性(方法)對(duì)應(yīng)的值, 如果屬性不存在, 則返回默認(rèn)值, 相當(dāng)于object.name
# 使用范例
classTestGetAttr(object):
test = "test attribute"
defsay(self):
print"test method"
deftest_getattr():
my_test = TestGetAttr()
try:
printgetattr(my_test,"test")
exceptAttributeError:
print"Attribute Error!"
try:
getattr(my_test, "say")()
exceptAttributeError:# 沒有該屬性, 且沒有指定返回值的情況下
print"Method Error!"
if__name__ =='__main__':
test_getattr()
# 輸出結(jié)果
test attribute
test method
命令行處理
defprocess_command_line(argv):
"""
Return a 2-tuple: (settings object, args list).
`argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
"""
ifargvisNone:
argv = sys.argv[1:]
# initialize the parser object:
parser = optparse.OptionParser(
formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
add_help_option=None)
# define options here:
parser.add_option( # customized description; put --help last
'-h','--help', action='help',
help='Show this help message and exit.')
settings, args = parser.parse_args(argv)
# check number of arguments, verify values, etc.:
ifargs:
parser.error('program takes no command-line arguments; '
'"%s" ignored.'% (args,))
# further process settings & args if necessary
returnsettings, args
defmain(argv=None):
settings, args = process_command_line(argv)
# application code here, like:
# run(settings, args)
return0# success
if__name__ =='__main__':
status = main()
sys.exit(status)
讀寫csv文件
# 從csv中讀取文件, 基本和傳統(tǒng)文件讀取類似
importcsv
withopen('data.csv','rb')asf:
reader = csv.reader(f)
forrowinreader:
printrow
# 向csv文件寫入
importcsv
withopen('data.csv','wb')asf:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name','address','age'])# 單行寫入
data = [
( 'xiaoming ','china','10'),
( 'Lily','USA','12')]
writer.writerows(data) # 多行寫入
各種時(shí)間形式轉(zhuǎn)換
只發(fā)一張網(wǎng)上的圖, 然后差文檔就好了, 這個(gè)是記不住的
字符串格式化
一個(gè)非常好用, 很多人又不知道的功能
>>>name ="andrew"
>>>"my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'
