MySQL的存儲結(jié)構(gòu)是B樹。B樹是一種平衡的多路查找樹，它可以用來加速數(shù)據(jù)查詢操作。

B樹的核心思想是將所有數(shù)據(jù)按照鍵值排序，然后通過二分查找來定位需要查詢的數(shù)據(jù)。B樹的每個節(jié)點可以存儲多個鍵值，這樣可以減少IO操作，提高數(shù)據(jù)查詢的效率。

B樹有許多變種，如B+樹、B*樹等，它們在B樹的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些優(yōu)化，使得數(shù)據(jù)查詢的效率更高。

B樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義如下：
struct BTreeNode {
int n;  // 節(jié)點中鍵值的個數(shù)
bool leaf;  // 判斷是否為葉子節(jié)點
int key[MAX_KEYS];  // 存儲鍵值的數(shù)組
BTreeNode* child[MAX_CHILDREN];  // 存儲子節(jié)點的指針數(shù)組
};

其中，n表示節(jié)點中鍵值的個數(shù)，leaf表示當(dāng)前節(jié)點是否為葉子節(jié)點。key數(shù)組存儲鍵值，child數(shù)組存儲子節(jié)點的指針。

數(shù)據(jù)的查詢操作通過在B樹中不斷地向下搜索來實現(xiàn)。首先在根節(jié)點上進(jìn)行二分查找，查找到子節(jié)點后再在子節(jié)點上進(jìn)行二分查找，直到找到需要查詢的數(shù)據(jù)為止。

B樹的性能優(yōu)點在于，其每個節(jié)點能夠存儲多個鍵值，從而減少了IO操作的次數(shù)。同時，B樹的每個節(jié)點的數(shù)據(jù)量相對較小，可以很好地利用操作系統(tǒng)的緩存機(jī)制，提高查詢效率。