在開發和數據分析中，我們常常需要對數據進行季度統計，MySQL 提供了很多方法來實現這個目標。

首先，我們可以使用 GROUP BY 和 DATE_FORMAT 函數來分組和格式化日期：

SELECT
DATE_FORMAT(date, '%Y-Q%q') AS quarter,
SUM(sales) AS sales
FROM
sales_table
GROUP BY
quarter;

這個查詢會將數據按季度分組，并計算每個季度的銷售額。使用 DATE_FORMAT 函數將日期格式化為類似 2019-Q1 的形式，使查詢結果更加易讀。

如果我們需要將每個季度的數據與前一季度進行比較，我們可以使用 MySQL 的 WINDOW 函數來實現：

SELECT
DATE_FORMAT(date, '%Y-Q%q') AS quarter,
SUM(sales) AS sales,
SUM(sales) OVER (
ORDER BY DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d')
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING
) AS prev_quarter_sales
FROM
sales_table
GROUP BY
quarter;

這個查詢使用 SUM 函數計算每個季度的銷售額，并使用 WINDOW 函數計算前一季度的銷售額。ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING 表示計算前一行的銷售額，ORDER BY 子句指定按日期排序。

最后，我們可以使用 MySQL 的 PIVOT 表示法來將季度數據轉換為按年份和季度分組的表格：

SELECT
year,
SUM(IF(quarter = 1, sales, 0)) AS q1_sales,
SUM(IF(quarter = 2, sales, 0)) AS q2_sales,
SUM(IF(quarter = 3, sales, 0)) AS q3_sales,
SUM(IF(quarter = 4, sales, 0)) AS q4_sales
FROM (
SELECT
YEAR(date) AS year,
QUARTER(date) AS quarter,
sales
FROM
sales_table
) AS t
GROUP BY
year;

這個查詢使用 IF 函數將每個季度的銷售額轉換為數據表格中的多個列，從而實現按年份和季度分組的目標。