在MySQL中，時間段內查詢是比較常見的需求。在處理大量數據的情況下，查詢效率就顯得尤為重要。下面分享一些提高時間段內查詢效率的方法。

1. 索引優化

CREATE INDEX idx_start_end ON table_name(start_time, end_time);

在時間段內查詢時，可以將起始時間和結束時間建立聯合索引，這樣可以大大縮短查詢時間。

2. 利用分區表

CREATE TABLE table_name (
id INT NOT NULL,
start_time DATETIME NOT NULL,
end_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, start_time)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(start_time)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

將表按照時間分片，可以使查詢只針對某個時間段內的數據進行掃描，也能夠較好地緩解大量數據查詢時的壓力。

3. 利用緩存

將經常查詢的數據存放在緩存中，可以大大提高查詢速度。

4. 優化SQL語句

SELECT * FROM table_name WHERE start_time >= '2021-01-01 00:00:00' AND end_time<= '2021-02-01 23:59:59';

在查詢時間段內的數據時，可以使用"大于等于"和"小于等于"的方式查詢，這樣可以保證查詢結果的準確性，并且避免不必要的數據過濾。

綜上所述，對于時間段內查詢，可以使用索引優化、分區表、緩存和SQL語句的優化等方式，來提高查詢效率。