在 MySQL 中，時間相關的數據類型包括 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR 等。在實際的應用中，經常需要使用時間字段進行查詢及排序操作，而在 MySQL 中可以使用范圍索引來優化時間字段的查詢效率。但是有一個特殊的情況，即當使用時間函數進行查詢時，范圍索引會失效。

舉個例子，假設有一個名為 orders 的表，其中有一個名為 create_time 的 DATETIME 類型的字段。如果要查詢某一天（比如 2021-01-01）之后的記錄，可以使用以下 SQL 語句：

SELECT * FROM orders WHERE create_time >= '2021-01-01';

在此情況下，MySQL 可以有效地使用 create_time 字段上的范圍索引，快速找到符合條件的記錄。但是如果要查詢某一天的小時數，比如查詢 2021-01-01 12:00:00 之后的記錄，可以使用以下 SQL 語句：

SELECT * FROM orders WHERE HOUR(create_time) >= 12 AND create_time >= '2021-01-01';

在這個例子中，使用了 HOUR 函數來提取時間字段的小時數，并且同時使用了范圍索引。但是實際上，這樣的查詢無法使用范圍索引，因為 HOUR 函數會改變查詢條件的形式，使得無法使用索引。

換句話說，當使用時間函數來進行查詢時， MySQL 會先將整個表中的記錄都掃描一遍，然后再對每條記錄應用時間函數來判斷是否符合查詢條件。這就導致了查詢效率非常低下，尤其是在數據量比較大的情況下。

因此，在進行時間字段的查詢和排序操作時，需要注意避免使用時間函數，可以將時間字段拆分為多個獨立的字段（比如年、月、日、小時、分鐘、秒等），這樣可以更好地利用范圍索引提高查詢效率。