在MySQL數據庫中，使用時間分區表是一種有效的方法來提高查詢和寫入性能。由于數據被分成多個分區，數據庫可以更快速地定位和訪問數據。而為了使查詢更高效，我們需要使用時間分區表索引。

CREATE TABLE my_table (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, created_at)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(created_at))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-01-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

如上所示，我們創建了一個時間分區表，并使用TO_DAYS函數以天為單位來分區。我們定義了三個分區，其中p0、p1為范圍分區，p2為最大值分區。由于我們希望查詢按照時間順序進行，所以我們選擇以時間戳created_at為索引。

ALTER TABLE my_table ADD INDEX my_index (created_at) 
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(created_at))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-01-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

然后，我們通過ALTER TABLE語句來增加分區表上的時間分區表索引，可以看到我們使用PARTITION BY子句指定了分區的規則。這將確保分區索引僅在所需的分區上工作。

總之，使用時間分區表索引可以提高對時間分區表的查詢性能。我們應該在創建分區表時選擇適當的索引和分區選項，以達到最佳性能。使用正確的索引和分區策略能夠將查詢性能的提升提高到一個新的境界。