數據庫上云的利與弊有哪些？

有些人會說，本地只要有一臺服務器，我們完全可以把數據庫安裝在這臺服務器上，如果使用開源數據庫的話，軟件完全是免費的，所以為什么要把數據庫放在公有云上面呢？

其實本地安裝數據庫的話，還是非常耗時耗力耗錢的：

硬件：這里的硬件其實就不只是服務器那么簡單了（當然服務器本身也是要錢的），硬件還包含機房、網絡等等；

DBA：數據庫需要有專門的人員進行維護，一個優秀 DBA 的工資可是很高的；

監控：數據庫的壓力大不大，有沒有異常，這需要有實時的監控系統；

擴容：當數據量增加，容量不夠，那么就需要補充資源，也就是需要增加服務器，而服務器的采購、部署也是需要時間的；

高可用：為了保證業務的高可用，那么只部署一臺數據庫肯定是不夠的，只是也得來個主備，如果是大公司的話，還需要考慮多地的容災；

另外，操作系統、數據庫補丁或升級，這些也是不可缺少的。

顯而易見，如果數據庫部署在公有云上，有著自動化、標準化、智能化這些優勢，可以完美的解決上面這些痛點；想擴容幾臺數據庫，幾分鐘就能完成。

但是云數據庫和傳統的數據庫相比，也有著自己的劣勢：

隱私問題：數據畢竟是放在人家的服務器上面的，那么一定就會有著隱私泄露的風險。

安全問題：同上，所以很多云數據都是支持全量和增量備份的。

所以有實力的公司都會搭建自己的私有云，相比公有云來說，成本會更高。

我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。