MySQL數據庫是常用的關系型數據庫之一，在大規模數據存儲與管理時性能優化顯得尤為重要，本文介紹幾個MySQL數據庫性能優化命令。

1. EXPLAIN命令：用于查詢MySQL執行查詢語句的詳細步驟，包括執行順序、訪問類型、掃描行數等。通過執行EXPLAIN命令可以幫助我們找到SQL語句的瓶頸，并優化查詢效率。
例如，執行SELECT * FROM users WHERE age >18 AND gender = 'female' ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;可以通過EXPLAIN命令查看執行計劃，命令結合查詢語句使用，命令語法：EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >18 AND gender = 'female' ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

2. OPTIMIZE TABLE命令：用于優化MySQL數據庫表的存儲結構，收縮空間，提高查詢效率。當表數據量過大時，執行OPTIMIZE TABLE命令可以提高表的性能和整體響應速度。
例如，執行OPTIMIZE TABLE users;可以優化users表的存儲空間，提高查詢效率。

3. ANALYZE TABLE命令：用于分析MySQL數據庫表的索引使用情況，提高查詢效率。當數據表中的索引數量較多時，執行ANALYZE TABLE命令可以提高查詢效率。
例如，執行ANALYZE TABLE users;可以對users表的索引進行分析，提高查詢效率。

需要注意的是，MySQL數據庫的性能優化不單單是通過命令行實現，還需要結合實際數據存儲和業務需求進行定制化的性能優化方案。