MySQL數據庫是目前最受歡迎的關系型數據庫之一。它具有快速、穩定和可靠的特點，被廣泛應用于各種企業應用中。然而，在實時頻繁訪問的場景下，MySQL數據庫也會遇到一些挑戰。

在實時頻繁訪問的場景下，MySQL數據庫需要處理大量的數據查詢請求。這些請求需要及時響應并返回給客戶端。因此，需要使用一些技術來優化MySQL數據庫的性能。以下是一些實時頻繁訪問場景下使用MySQL數據庫的最佳實踐。

//使用索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
//合理使用緩存
SET GLOBAL query_cache_type = 1;
SET GLOBAL query_cache_size = 268435456;
//分區表
CREATE TABLE table_name(
column_name datatype
)
PARTITION BY RANGE(column_name)(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (value),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (value),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (value),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
//使用主從復制
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_host_name',
MASTER_USER='user_name', MASTER_PASSWORD='password',
MASTER_LOG_FILE='master_log_file_name', MASTER_LOG_POS=position;
//水平分表
CREATE TABLE table_name1 LIKE table_name;
CREATE TABLE table_name2 LIKE table_name;

使用索引可以加快數據庫的查詢速度。緩存可以減少數據庫的查詢次數，提高性能。分區表可以加快查詢速度，減少鎖的競爭。主從復制可以將查詢分擔到從服務器上，避免鎖的競爭。水平分表可以將大表分解成多個小表，減少鎖的競爭。

總之，在實時頻繁訪問的場景下，MySQL數據庫需要優化以提高性能。使用以上最佳實踐可加速查詢速度、減少鎖的競爭等。