需要什么條件才可以呢？

相信有不少人在從事某個行業一定時間之后都有過想要轉崗的想法，或許是薪資達不到心理預期，或者是技術上遇到瓶頸等等等等。

而對于許多小伙伴來說，大數據可能是一個好的選擇。2019年，大數據平均薪資已經超過20000元，一般超過3年經驗的大數據工程師，年薪30萬都是很普通。

今天我們來具體分析一下，轉行大數據，你是否適合？大數據的未來前景如何？

誰適合轉大數據？

以下3類小伙伴適合轉行大數據：

1、0基礎，想入行高薪行業的同學。

2、有Java基礎想轉高薪方向的同學。

3、其他行業發展遇到瓶頸，想轉行的同學。

當然，學習大數據，要求的學歷是高中以上，小伙伴可以根據自己的情況斟酌。

其實只要有點基礎的程序員轉型大數據，都有天然的進階優勢。

哪怕你沒有學過任何一種編程語言零基礎，也是可以學會的。畢竟，技術由人掌握。

不管是初學者還是資深程序員，應該專注于<語言特性>,而不是糾結哪類語言，只有這樣才能達到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，并寫出高質量的代碼來。

大數據發展趨勢

很多人想轉的大數據，現在發展趨勢如何呢？

2019年-2021年，將成為未來20年間大數據及人工智能最佳的產業資本并購整合窗口期，就像2003年-2006年互聯網產業整合的窗口期一樣。

大數據與人工智能相互依托，在政策層面已經上升為國家戰略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術層面，大數據技術已經基本成熟，并且推動人工智能技術以驚人的速度進步；產業層面，智能安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。

人才市場需求大

據美國勞工局預測，2022年美國市場將需要約85萬大數據方面的專業技術人員；而國內數據統計《大數據人才報告》顯示，預測未來3到5年人才缺口將達到150萬之多。

職位薪酬水平普遍較高

據統計，在美國大數據分析師平均每年薪酬在17.5萬美元左右；而國內一線互聯網公司，大數據分析師的薪酬水平普遍比同一級別的其他職位高20-30%，這也成為國內轉崗人員往大數據轉型的很重要的理由之一。

高校加大對大數據相關專業的設立

目前，全世界有近170所大學開設了大數據相關專業。近些年，國內教育部也積極采取措施，加強對大數據人才的培養，開設新專業如“數據科學與大數據技術”等。

大軍已經進入，全民開始行動了。2019年國內各大高校都將會開設大數據、人工智能專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。

轉行大數據的途徑

1）企業內部轉崗

通過企業內部途徑進行轉崗，這是實現轉崗的最佳途徑，方便快捷、成功率高。

2）借助有實力培訓機構再就業

在平時沒有利用業余時間朝這個方向進行積累的情況下，參加一個專業培訓班短期進行集中充電，很有必要的。再次求職時擇業就提高標準，多參加一些面試積累經驗，找到一份大數據崗工作還是很容易的。當然，需要有決心和毅力，付出巨大的努力，這是無可厚非的哦！

3）書籍、視頻日常積累

沒有內部轉崗的機會、又不愿花錢參加培訓班，那就平時乖乖看書吧，至少大數據的一些基本框架、技術和工具的經典書籍得好好讀一讀，然后至少要有一套完整的大數據教學視頻帶著入門。

其次可以多關注關注目前行業的招聘信息，了解下需要符合哪些條件，學完一段時間就出去應聘下，既是給自己一個警醒，又能更精準的把握住面試所需。

大數據職業發展

大數據總體可分為2大方向5大職業。

2大類分別為技術類和業務類，其中，技術方向側重于怎樣處理好數據，業務方向側重于怎樣用好數據；

技術方向

技術類方向是大數據界的碼農、程序員。

1）大數據平臺研發路線

職責：主要負責大數據技術的產品化，包括開源技術框架的研究、封裝和開發

入門：系統性了解大數據技術體系（spark、hadoop、hbase等技術），通讀一遍各技術框架的技術文檔，知道每項技術能夠解決什么問題，其實現原理，優缺點等；能夠調用各技術框架API進行功能封裝

進階：能夠優化開源框架性能及完善開源技術、作為開源社區的commiter

發展：數據平臺研發架構師、數據平臺產品經理

2）大數據開發路線

職責：也叫ETL工程師，主要負責使用大數據技術采集、處理、分析數據；

入門：同數據平臺研發工程師，并熟練使用SQL、存儲過程；

進階：技術選型、技術架構設計、數據架構設計、平臺性能調優

發展：數據架構師、大數據DBA

3）大數據算法路線

職責：俗稱調參工程師，主要負責使用機器學習算法建模，處理業務需求，基于算法引擎封裝算法工具。

入門：python語言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉決策樹、SVM、樸素貝葉斯、神經網絡等各種算法原理和適用場景；

進階：業務建模、調參

發展：數據科學家

4）大數據可視化路線

職責：主要負責數據可視化應用開發

入門：各種數據可視化圖表適用場景、echarts框架、vue、BI工具

進階：數據應用可視化UIUE設計、大屏展現設計

發展：數據藝術家

業務類

1）大數據分析路線

崗位：主要負責結合業務問題，使用大數據分析、制作數據分析報告、規劃數據應用

入門：熟悉各種分析圖表、數據分析工具、具備數據分析報告撰寫能力等

進階：熟悉各種算法概念及使用場景、具備敏銳的業務思維、管理思維和應用規劃能力

發展：數據咨詢師、數據產品經理