MySQL數據庫在使用過程中，我們有時需要將數據庫導出并保存，以備將來使用。但有時在導出的時候會碰到一個常見的問題，就是數據庫太大無法導出。

那么，為什么會出現這個問題呢？這是因為在導出數據庫的時候，MySQL會將數據表一個個地打包成.sql文件，如果數據表太大，那么導出的過程就需要花費非常長的時間，有時甚至無法完成。

那么，如何解決這個問題呢？我們可以通過一些技巧來簡化數據表，并減小數據表的大小。其中，最簡單的方法就是使用限制條件進行數據導出。比如說，我們只需要對數據表中的某個時間段的數據進行導出，而不是導出整個數據表，這樣可以有效地減小數據表的大小。

mysqldump -u username -p --where="date_created between '2010-01-01' and '2011-01-01'" dbname >filename.sql

另外，在導出數據表的時候，我們還可以使用MySQL提供的多線程導出工具mysqldump，以加速導出的過程。使用mysqldump可以同時處理多個數據表，這樣可以顯著減少導出數據表的時間。

mysqldump -u username -p --databases dbname1 dbname2 dbname3 >filename.sql

除了以上方法，我們還可以通過優化MySQL數據庫來減小數據表的大小。在MySQL中，我們可以通過刪除無用的數據表、優化數據結構、重新索引等方法來減小數據表的大小，以達到減小數據表大小的目的。

總之，在導出MySQL數據庫的過程中，如果遇到了數據表太大無法導出的問題，我們可以通過限制條件、多線程導出和優化MySQL數據庫等方法來解決問題，以保證數據的完整性和可用性。