MySQL數據庫是目前廣泛使用的關系型數據庫之一，用于存儲和管理數據。然而，隨著數據量的增長和訪問量的上升，數據庫的寫壓力會變得越來越大，這有可能會導致性能問題和錯誤。

因此，監控MySQL數據庫的寫壓力非常重要。下面是一個簡單的Python腳本，用于監控MySQL數據庫的寫操作并記錄其性能指標。

import mysql.connector
import time
# 連接到數據庫
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="database_name"
)
# 獲取數據庫游標
cursor = db.cursor()
# 循環插入數據，并記錄時間
while True:
start_time = time.time()
sql = "INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('value')"
cursor.execute(sql)
db.commit()
end_time = time.time()
# 輸出性能指標
print("寫操作時間:", end_time - start_time, "秒")
time.sleep(1)
# 關閉游標和數據庫連接
cursor.close()
db.close()

在代碼中，首先我們使用MySQL Connector Python庫連接到數據庫。然后，我們獲取數據庫游標以執行SQL語句。接下來，我們通過一個循環來模擬寫操作，并記錄每次寫操作的時間。最后，我們輸出寫操作的時間并等待一秒鐘。

通過使用這個簡單的Python腳本，我們可以很容易地監控MySQL數據庫的寫壓力，并記錄其性能指標。這有助于我們更好地管理數據庫并保持其高性能。