MySQL是業界廣泛使用的開源數據庫，為了提高MySQL數據庫的性能和效率，我們需要進行優化。下面是MySQL數據庫八種優化方法：

1. 確定合適的數據類型

CREATE TABLE students (
id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

對于字段的確定要慎重，數據類型不僅影響數據占用的存儲空間，還會直接影響數據讀取的速度。我們需要根據實際情況選擇合適的數據類型，如上面的例子所示。

2. 創建索引

CREATE INDEX my_index ON my_table (my_column);

索引可以大大增加查詢數據的速度，但是索引的添加也是要慎重考慮的。索引的添加會影響到數據庫的寫入操作，如INSERT、UPDATE和DELETE。因此，我們需要根據實際情況選擇需要添加索引的字段。

3. 避免全表掃描

SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value';

全表掃描是指MySQL服務器將整個表掃描一遍，然后找到符合條件的數據。若表中數據量較大，這種方式會消耗大量的資源，對性能造成極大的影響。我們可以通過添加索引或者使用EXPLAIN命令來避免全表掃描。

4. 使用JOIN語句

SELECT *
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

JOIN語句是MySQL數據庫最常用的操作，可以將多個表中的數據合并起來。但是，JOIN語句也需要慎重使用，因為它會消耗大量的內存和CPU資源。在使用JOIN語句時，我們應選擇合適的算法并盡可能減少數據量。

5. 避免使用SELECT *

SELECT column1, column2
FROM my_table;

SELECT *會查詢出表中所有的數據，但是我們有時只需要查詢部分數據，因此應盡可能使用具體的列名來進行查詢。

6. 開啟查詢緩存

SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;

查詢緩存可以將查詢結果緩存在內存中，當多個用戶進行相同的查詢時，可以避免重復的查詢操作。但是，查詢緩存也會消耗一定的內存空間和CPU資源。我們應盡可能設置合適的緩存大小和緩存時間。

7. 優化SQL語句

SELECT COUNT(*) FROM my_table;

在SQL語句中，我們可以使用一些優化技巧來提高數據庫的性能，如使用COUNT()代替SELECT *或者使用LIMIT限制查詢結果等。

8. 分表分庫

當單個表中的數據達到一定規模時，我們可以將數據分散到多個表中，或者將數據放到不同的數據庫實例中。通過分表分庫可以將數據負載均衡到多個機器上，提高數據庫的性能和可用性。