Hive是Hadoop生態系統中的一個數據倉庫解決方案。Mysql是一個流行的開源關系型數據庫系統。在使用Hive時，我們通常需要從其他數據源中導入數據。下面我們將詳細介紹如何將Mysql數據庫中的數據導入到Hive分區表中。

首先，我們需要在Hive中創建存儲Mysql數據的表。我們可以通過Hue的Web界面或使用HiveQL命令行來完成。以下是通過HiveQL命令行創建表的代碼：

CREATE EXTERNAL TABLE employees(
emp_id INT,
first_name STRING,
last_name STRING,
hire_date DATE,
salary FLOAT
)
PARTITIONED BY (department STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

上述代碼創建了一個名為employees的表，其中包含emp_id、first_name、last_name、hire_date和salary字段。該表還使用department字段進行分區存儲。ROW FORMAT DELIMITED和FIELDS TERMINATED BY指定了Mysql數據的分隔符和字段之間的分隔符。STORED AS指定了存儲數據的格式為文本文件。

接下來，我們需要將Mysql數據庫中的數據導入到Hive分區表中。我們可以使用Sqoop來進行導入。以下是使用Sqoop導入數據的代碼：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://mysql_host/employees \
--username mysql_username \
--password mysql_password \
--table employees \
--fields-terminated-by ',' \
--hive-import \
--hive-overwrite \
--hive-partition-key department \
--hive-partition-value 'Sales';

上面的代碼使用Sqoop將Mysql中的employees表導入到Hive的employees表中，并將數據存儲到department分區中。--hive-import指定了導入到Hive中，--hive-overwrite指定了是否覆蓋數據，--hive-partition-key和--hive-partition-value指定了數據存儲到哪個分區中。

最后，我們可以使用HiveQL命令來查詢導入的數據。以下是查詢一個分區的數據的代碼：

SELECT * FROM employees WHERE department='Sales';

上述代碼將從employees表中查詢department為Sales的所有數據。

綜上所述，通過上述步驟，我們可以將Mysql數據庫中的數據導入到Hive分區表中，方便數據分析和管理。