MySQL是關系型數據庫中的一種，可用于存儲和管理數據。Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，它可以將結構化數據映射到Hadoop上的文件系統中。本文將介紹如何將MySQL的數據導入Hive。

1.準備工作

$ wget http://central.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.7/mysql-connector-java-5.1.7.jar
$ sudo cp mysql-connector-java-5.1.7.jar /usr/lib/hive/lib/

2.創建外部表

CREATE EXTERNAL TABLE hive_test_mysql (
id INT,
name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/hive_test_mysql/';

3.導入數據

$ sqoop import \
--driver com.mysql.jdbc.Driver \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
--username root \
--password root \
--table test_mysql \
--hive-import \
--hive-table hive_test_mysql \
--map-column-hive id=INT,name=STRING \
--target-dir /user/hive/warehouse/hive_test_mysql/ \
--delete-target-dir

4.查看導入結果

SELECT * FROM hive_test_mysql;

注意：如若提示無法連接hive或者導出數據失敗，請重啟hadoop服務再次執行上述操作。