隨著數據的不斷增加，數據庫的設計和優化變得越來越重要。其中一個常見的問題是數據的存儲方式。在一些情況下，把數據表中的數據列轉換為行會更加方便，這個過程被稱作“數據列變成數據行”。

例如，我們有以下數據表：
user_id | name   | age | gender
-------------------------------
1       | Alice  | 25  | F
2       | Bob    | 30  | M
3       | Claire | 28  | F
如果我們需要查詢所有用戶的信息并且將它們串聯在一起，我們可以用以下SQL語句:
SELECT CONCAT(name, age, gender) AS info FROM users;
這會輸出：
info
------------------
Alice25F
Bob30M
Claire28F
但如果我們使用了“數據列變成數據行”技術，我們就可以用以下SQL語句來實現相同的效果:
SELECT user_id, 'name' AS attribute, name AS value FROM users
UNION ALL
SELECT user_id, 'age' AS attribute, age AS value FROM users
UNION ALL
SELECT user_id, 'gender' AS attribute, gender AS value FROM users;
這會輸出：
user_id | attribute | value
--------------------------
1       | name      | Alice
1       | age       | 25
1       | gender    | F
2       | name      | Bob
2       | age       | 30
2       | gender    | M
3       | name      | Claire
3       | age       | 28
3       | gender    | F

這個結果雖然看起來略微冗長，但它可以很方便地被處理以用于進一步分析和數據操作。此外，在一些特定場景下，例如需要將數據轉換為XML或JSON格式，這個技術也可以用于方便地生成所需要的數據格式。