在數據存儲中，MySQL 數據庫一般用于事務性操作，而 Elasticsearch（ES）則廣泛用于文本搜索和數據分析。雖然 MySQL 也提供一定程度的文本搜索功能，但 ES 的文本搜索和分析功能要優于 MySQL。因此，為了更好地實現文本搜索和數據分析，我們通常會把 MySQL 數據庫中的數據同步到 ES。

同時，MySQL 和 ES 的數據存儲方式也不同。MySQL 中的數據通常是以關系型表的形式存儲在磁盤上，而 ES 中的數據則是以類似文檔的形式存儲在內存中。通過將 MySQL 數據同步到 ES，就可以將 MySQL 的關系型數據轉化成 ES 的文檔型數據，從而更好地適應 ES。

此外，MySQL 和 ES 的數據查詢方式也不同。MySQL 數據庫通常使用 SQL 語句進行查詢，而 ES 則使用基于 JSON 的查詢語法，也支持基于 RESTful API 的查詢方式。因此，在某些情況下，使用 ES 進行數據查詢更加方便快捷。通過將 MySQL 數據同步到 ES，就可以方便地使用 ES 的查詢方式對數據進行搜索和分析。

// 在 MySQL 中查詢表中數據的 SQL 語句：
SELECT * FROM `table_name` WHERE `column`='value';
// 在 ES 中查詢索引中數據的 JSON 語句：
{
"query": {
"match": {
"field_name": "value"
}
}
}

另外，MySQL 和 ES 的數據位置也不同。MySQL 數據庫通常運行在獨立的服務器或集群中，而 ES 則可以在本地或遠程單機或集群中運行。通過將 MySQL 數據同步到 ES，可以方便地將分散在多個 MySQL 服務器中的數據統一管理和查詢。

綜上所述，將 MySQL 數據同步到 ES 可以更好地實現文本搜索和數據分析，適應 ES 的數據存儲方式和查詢方式，以及將分散在多個 MySQL 服務器中的數據統一管理和查詢。