MySQL是一種非常流行的關系型數據庫管理系統，其穩定性和高效性得到了廣泛認可。對于一些高訪問量的網站，如何保證MySQL可以支持百萬級的訪問量是非常重要的。下面我們來看看一些關于MySQL支持百萬級訪問量的方法。

1.優化查詢語句

代碼示例:
SELECT * FROM 表名;

查詢語句是MySQL最常用的操作之一，但是如果查詢語句不夠優化，將會對數據庫的性能產生影響。為了減少I/O操作和CPU運算時間，我們可以在查詢時只選擇需要的列，而不是選擇全部列。例如上面的查詢語句可以優化為：

SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;

2.創建索引

代碼示例:
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段名);

索引可以幫助MySQL快速地定位到需要操作的數據。如果沒有索引，MySQL就必須在數據表中進行全表掃描，這將嚴重降低查詢效率。通過創建索引，MySQL可以快速地定位到需要操作的數據，從而提高查詢效率。在創建索引時，我們應該選擇經常作為查詢條件的字段。

3.適當分庫分表

代碼示例:
CREATE TABLE 表名 (
...
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000000)
);

當數據量過大時，我們可以通過分庫分表的方式來解決存儲和查詢速度的問題。MySQL支持水平分表，即把一張大表分成多個小表，每個小表都存儲部分數據。同時，MySQL還支持垂直分表，即把一張大表按照列屬性拆分成多個小表，每個小表存儲部分列。

4.增加數據庫服務器

代碼示例:
mysql -hlocalhost -uroot -p

如果MySQL服務的并發連接數達到了上限，在不改變應用程序代碼的情況下，我們可以通過增加數據庫服務器的數量來提高系統的負載能力。通過集群化來實現多個MySQL服務器之間的負載均衡，從而提高系統的可伸縮性和性能。

總之，通過以上方法，我們可以提高MySQL的性能和可靠性，從而讓它支持百萬級訪問量。