MySQL是一個關系型數據庫管理系統，執行計劃是優化SQL語句的重要手段之一。在獲取數據總數的過程中， 為了提高查詢速度和減少資源消耗，我們可以利用MySQL的執行計劃來快速獲取總數。

我們可以使用COUNT(*)函數來獲取數據總數，但是這樣會導致MySQL進行全表掃描，耗費大量的資源。為了避免這種情況，我們可以使用EXPLAIN關鍵字來查看執行計劃：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM table_name;

執行上述SQL語句后，我們可以看到MySQL的執行計劃。

+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | table_name| ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | Using where;|
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

其中，id列表示每個SELECT查詢的順序，1表示第一個查詢；select_type列表示SELECT查詢的類型，SIMPLE表示不包含UNION或子查詢；table列表示查詢的表名；type列表示MySQL在查詢時使用了什么類型的索引，ALL表示沒有使用索引；key列表示MySQL在查詢時使用的索引名稱；rows列表示MySQL預計要掃描的行數；Extra列包含了其他的一些信息，如是否使用了臨時表、是否使用了文件排序等。

從上述執行計劃中，我們可以看到MySQL沒有使用索引，需要掃描全部的1000行數據。為了加速查詢速度，我們可以添加一個索引：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX `index_name` (`column_name`);

之后，我們再執行獲取數據總數的SQL語句，再次查看執行計劃：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM table_name;

此時，我們可以看到MySQL的執行計劃已經發生了變化：

+----+-------------+-----------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | table_name| index | NULL          | `index_name`| 4       | NULL | 1000 |             |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------------+---------+------+------+-------------+

這次，MySQL使用了索引，只需要掃描全部的1000行數據就可以獲取數據總數，從而大大提高了查詢速度和減少了資源消耗。