MySQL是一種常用的關系型數據庫，它提供了多種查詢方式，其中SELECT語句是最為常用的一種。但是，在處理大量數據時，可能會出現查詢性能下降的情況。為解決這個問題，MySQL提供了索引來提高查詢性能。

CREATE TABLE students (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
INDEX (name)
);

在創建表時，可以通過CREATE INDEX語句來創建索引。上述代碼中，我們為students表的name字段創建了一個普通索引。如果沒有索引，執行SELECT語句時MySQL會進行全表掃描，而有了索引之后，MySQL會先通過索引來查找滿足條件的行，再返回結果，這樣能夠大大提高查詢性能。

EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE name = 'Jack';

在查詢之前，我們可以通過使用EXPLAIN命令來查看MySQL執行查詢的過程。上述代碼中，我們查詢了students表中name為'Jack'的行，通過EXPLAIN命令可以查看MySQL執行查詢的詳細信息。下面是EXPLAIN命令的輸出結果：

id    select_type     table    partitions     type    possible_keys    key    key_len   ref    rows   Extra 
1          SIMPLE      students      NULL         ref        name          name    52     const    1   Using where; Using index

從輸出可以看出，MySQL首先選擇了students表，接著使用了索引name，最終返回了符合條件的1行數據。這是通過索引來提高查詢性能的典型過程。

除了普通索引，MySQL還提供了唯一索引、主鍵索引、全文索引等多種索引類型，可以根據實際需求來選擇。在使用索引時，還需要注意一些索引的最佳實踐，比如使用索引覆蓋、避免過多的索引等，這些都能夠進一步提高查詢性能。