MySQL 是一個開源的關系型數據庫管理系統，它有著廣泛的應用。在實際開發中，我們經常需要使用分頁查詢功能。而當我們需要查詢大量數據時，使用 limit 語句進行分頁查詢就會遇到深度分頁的問題。在這篇文章中，我們將介紹如何使用 MySQL 解決 limit 深度分頁的問題。

SELECT *
FROM your_table
WHERE ...
ORDER BY ...
LIMIT $page_size OFFSET $offset

在上面的 SQL 語句中，$page_size 表示每頁數據條數，$offset 表示偏移量，它們可以根據具體需求動態計算。

而在深度分頁情況下，由于需要查詢的數據量非常大，如果使用 limit 語句進行分頁查詢，會造成查詢效率非常低的問題。

為了解決這個問題，我們可以使用 MySQL 中的 keyset pagination（鍵集分頁）技術。它基于排序鍵來確定下一頁數據的起始點，避免了偏移量的問題。

SELECT *
FROM your_table
WHERE ...
AND id >$last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $page_size

在上面的 SQL 語句中，$last_id 表示上一頁的最后一條數據的 id，而排序鍵 id 也是用來確定下一頁數據的起始位置。

通過這種方式，我們不需要使用偏移量，避免了深度分頁的問題，在極限情況下，其查詢效率比傳統的 limit 分頁查詢要高出數十倍甚至數百倍。

總結來說，MySQL 中的 keyset pagination 技術可以幫助我們解決 limit 深度分頁的問題。當我們需要查詢大量數據時，應該盡量避免使用偏移量和 limit 語句進行分頁查詢，以提高查詢效率。