MySQL是一種強大的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于互聯網、企業、政府等各個領域。對于大數據場景，如何提高數據處理效率成為了必要的課題。MySQL提供了自動分區表功能，可以自動將數據按照規則分散到不同的表和磁盤上，從而充分利用磁盤和內存資源，提高查詢效率。

CREATE TABLE `sales_data` (
`sale_id ` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sale_date` date NOT NULL,
`sale_price` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sale_id`,`sale_date`)
) PARTITION BY RANGE(YEAR(sale_date))(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION pMax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

如上代碼便是一個簡單的自動分區表的例子。首先，我們需要創建一個基礎表，定義主鍵以及分區鍵，分區鍵為我們選定的日期字段。然后使用PARTITION BY RANGE子句，指定分區方式為RANGE類型。接著，進行分區定義，定義了三個時間范圍分區，再加一個pMax分區，由于我們設置了LESS THAN MAXVALUE，最后一個分區將包括所有超出前三個分區范圍之外的數據。

總結而言，自動分區表可以實現大容量數據的高效處理，進而提高數據庫的性能和查詢效率。但需要注意的是，自動分區表的設計要符合業務需求，并進行合理的分區規劃。此外，自動分區表可能會增加管理和維護的難度，需要仔細評估實際情況再進行使用。