MySQL是一種使用廣泛的關系型數據庫管理系統，它的存儲引擎負責處理數據的存儲和檢索。其中，底層的索引結構對于提高查詢效率非常重要。

MySQL使用的索引數據結構主要包括B-tree和哈希表。其中，B-tree相對于哈希表來說更常用，因為B-tree可用于范圍查找和按順序遍歷數據，而哈希表則只適用于等值查詢。

B-tree是一種自平衡的樹形數據結構，它的節點包含多個鍵值和指向子節點的指針。B-tree的根節點、中間節點以及葉子節點都有各自的特殊含義和操作。例如，根節點是整棵B-tree的入口，中間節點用于向下搜索，葉子節點包含具體的數據條目。

B-tree的索引數據存儲在硬盤上而非內存中。當需要查詢數據時，MySQL會先從硬盤中讀取這些數據，并將其加載到內存中，然后在內存中進行索引查詢。

下面是一張B-tree索引結構圖：

+-----------+
+------>(10, 20, 30)<---------+
|         /   |   \            |
|       /     |     \          |
+-------+-----+ /  +--+--+ \  +--------+--------+
|     (5, 8)<   |(12)|(15)<| (25, 28, 30, 32) |
|    /   |  \  |    +---+---+  |  /  |   \     \   |
|  /     |    \|              \|/    |    \     \  |
+----+---+  +-+----+------+     +--------+  +--------+-----+
| (1, 2, 4)|  |(5,6,7,8,9)|     |(22, 23, 24)|(28, 30, 35, 40)|
+---------+  +-----------+     +------------+--------------+

在圖中，每個節點都有自己的鍵值序列和子節點指針。葉子節點表示索引的最底層，其中存放的是具體數據的指針。

總之，B-tree是MySQL常用的索引數據結構之一。通過良好的設計和實現，它可以提高數據查詢的效率，滿足現代應用的需求。