MySQL 是一種流行的開源關系型數據庫，被廣泛應用于 Web 應用和企業級軟件。隨著數據量和用戶數的增長，MySQL 的并發性能成為了應用程序開發的重要關注點之一。

為了評估 MySQL 的并發性能和壓力承受能力，我們可以進行并發壓力測試。下面是一個簡單的示例，介紹如何通過使用多線程并發讀寫進行測試。

query('SELECT COUNT(*) FROM students')->fetchColumn();
echo 'Total records: ' . $count . PHP_EOL;
// 線程數
$threads = 10;
// 每個線程循環次數
$loops = 1000;
// 每次操作耗時
$delay = 0.001;
// 定義每個線程要執行的操作
$threadFunc = function() use ($pdo, $count, $loops, $delay) {
$start = microtime(true);
for ($i = 0; $i< $loops; $i++) {
// 隨機讀取一條記錄
$id = mt_rand(1, $count);
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM students WHERE id = ?');
$stmt->execute([$id]);
$stmt->fetchAll();
// 隨機更新一條記錄
$id = mt_rand(1, $count);
$stmt = $pdo->prepare('UPDATE students SET age = age + 1 WHERE id = ?');
$stmt->execute([$id]);
// 短暫休眠
usleep($delay * 1000000);
}
$end = microtime(true);
$timeUsed = round($end - $start, 3);
echo 'Thread ' . pthread_self() . ' finished. Time used: ' . $timeUsed . 's'. PHP_EOL;
};
// 創建多個線程
$pool = new Pool($threads, Thread::class, [$threadFunc]);
// 執行測試
$start = microtime(true);
for ($i = 0; $i< $threads; $i++) {
$pool->submit(new Thread($threadFunc));
}
$pool->shutdown();
$end = microtime(true);
$timeUsed = round($end - $start, 3);
echo 'All threads finished. Total time used: ' . $timeUsed . 's' . PHP_EOL;
?>

代碼中創建了一個 `Pool` 對象，用于管理多個子線程。每個線程執行 `threadFunc` 函數中定義的操作，循環讀取一條隨機記錄并更新一條隨機記錄，然后短暫等待一段時間。測試結束后，輸出每個線程的運行時間和總運行時間。

通過修改 `$threads`、`$loops` 和 `$delay` 等參數，可以改變并發壓力測試的條件。在實際應用中，需要選擇合適的參數，以達到最優的并發性能。