MySQL平滑遷移是一項非常重要的工作，它可以讓生產環境下的數據庫遷移變得更加流暢和無痛。下面是一組基于MySQL平滑遷移的方案，希望對大家的實踐工作有所幫助。

1. 數據庫整體拆分
將原有的數據庫進行整體拆分，按照業務邏輯和數據訪問頻次分為多個庫進行分布式部署。這樣做可以有效的減少單庫過于龐大，數據查詢變得緩慢，而導致整個生產系統的癱瘓。同時也可以更好地實現故障隔離，增加系統的可用性。
2. 逐步遷移
逐步遷移是在保證現有系統數據完整性和可靠性的基礎上，逐步將數據逐一遷移到新系統上。由于逐漸遷移數據，所以這個過程中需要對當前用戶進行提示，讓用戶在新系統上體驗新功能，最終在所有數據都遷移到新系統上后，正式關閉原有系統，實現平滑遷移。
3. 分步驟遷移
如上所述，在整個平滑遷移過程中，往往需要分步驟地，有計劃地遷移數據。在一個月的時間內，我們每天都會將幾百萬條數據在數據庫之間進行轉移。這樣可以有效的減少原有系統的瓶頸，降低系統風險。
4. 數據庫結構優化
數據庫結構優化是提高數據查詢性能的有效手段。通常情況下，我們可以從以下三個方面考慮體系化優化數據庫結構：
（1）優化數據表結構，包括數據表字段的設計、索引設計、表結構調整等。
（2）視圖、存儲過程設計，對于那些特別消耗資源的查詢任務可以使用存儲過程來優化查詢性能。
（3）使用數據中間件，將表切分成小的數據片段，從而達到良好的和分布式架構配合的服務支持能力。
5. 數據庫復制
在實際情況中，我們往往會將數據備份復制到備選服務器上，創建一個數據測試環境，對新的代碼和數據庫進行凍結交付。這樣的過程可以通過復制數據來保證數據的完整性，在針對新代碼進行測試時可以防止意外修改數據造成損失